<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تبریز</PublisherName>
				<JournalTitle>جامعه شناسی سبک زندگی</JournalTitle>
				<Issn>2423-7558</Issn>
				<Volume>11</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Role of Digital Interventions in Promoting a Health-Oriented Lifestyle</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نقش مداخلات دیجیتال در ارتقای سبک زندگی سلامت محور</VernacularTitle>
			<FirstPage>125</FirstPage>
			<LastPage>151</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">20673</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/sls.2025.67029.1525</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>دارابی</LastName>
<Affiliation>گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1297-8180</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>حسینی  عسگرآبادی</LastName>
<Affiliation>گروه علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study investigates the role of digital interventions in fostering a health-oriented lifestyle through a qualitative research approach. Employing thematic analysis, the research seeks to develop a nuanced and in-depth understanding of both social and individual dimensions associated with the use of digital technologies in promoting healthier living. Data were gathered through semi-structured interviews with 15 subject-matter experts, allowing for both structured inquiry and the open expression of participants’ experiences and perspectives. The analytical process involved initial coding to extract core concepts, followed by focused coding to explore deeper patterns and relationships among those concepts. The process continued until theoretical saturation was reached—when no new insights emerged, indicating a comprehensive understanding of the phenomenon under investigation. The findings reveal that the capacities of digital interventions encompass wearable technologies, mobile health applications, virtual and augmented reality tools, online counseling platforms, telemedicine services, artificial intelligence, machine learning, and health-oriented social networks. Identified barriers include unequal access to technology, digital illiteracy, socio-cultural resistance, economic limitations, concerns over data privacy, and inadequate policy frameworks. Suggested strategies to overcome these barriers include enhancing digital health literacy,</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحقیق حاضر با هدف بررسی نقش مداخلات دیجیتال در ارتقای سبک زندگی سلامت‏محور انجام شد. این تحقیق به‌طور خاص از روش تحقیق کیفی استفاده کرده است. رویکرد تحلیل مضمون در این پژوهش به‌منظور درک عمیق و دقیق پدیده‌های اجتماعی و فردی، به‌ویژه در ارتباط با مداخلات دیجیتال در ارتقای سبک زندگی سلامت‏محور، به‌کار گرفته شده است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 15 خبره مسلط به موضوع مورد بررسی، گردآوری شده‌اند. این مصاحبه‌ها به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که علاوه بر دریافت اطلاعات ساختاریافته، فضای لازم برای بیان آزادانه تجربیات و دیدگاه‌های افراد را فراهم سازند. روش تحلیل داده‌ها شامل کدگذاری مقدماتی برای شناسایی مفاهیم اصلی و کدگذاری متمرکز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در سطح عمیق‌تر و شناسایی الگوها و ارتباطات میان مفاهیم است. اشباع نظری زمانی حاصل شد که هیچ داده جدیدی استخراج نشد و پژوهشگر به درک جامع از پدیده مورد مطالعه دست یافت. یافته‌های این تحقیق نشان‌داد که ظرفیت‌ها شامل فناوری‌های مربوط به لباس­های پوشیدنی، اپلیکیشن‌های تلفن همراه سلامت‌محور، واقعیت مجازی و افزوده، پلتفرم‌های مشاوره و تله‌مدیسین، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و شبکه‌های اجتماعی سلامت‌محور بوده و موانع، شامل نابرابری در دسترسی به فناوری، بی‌سوادی دیجیتال، مقاومت فرهنگی و اجتماعی، موانع اقتصادی، نقض حریم خصوصی، و ضعف سیاست‌گذاری است. راهبردهای تحقیق نیز شامل آموزش سواد سلامت دیجیتال، توسعه زیرساخت‌ها، حمایت دولت از نوآوری دیجیتال، تشویق بخش خصوصی برای حضور در برنامه‌های سلامت‏محور، طراحی سیستم‌های کاربرمحور، و تنظیم چارچوب اخلاقی و حقوقی است. پیامدها نیز شامل افزایش فعالیت بدنی، بهبود شاخص‌های روانی، افزایش سواد سلامت، کاهش هزینه‌های درمانی، افزایش تعامل اجتماعی، و تقویت سیاست‌گذاری مبتنی بر داده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اپلیکیشن‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سلامت‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سبک زندگی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://sls.tabrizu.ac.ir/article_20673_1fc209db361177e51bc56e7156e6e53a.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
